1. CONOSCENZE E CAPACITA' DI COMPRENSIONE L'insegnamento, rivolto a studenti del II anno del corso di Laurea in Informatica, si propone di far acquisire allo studente una conoscenza operativa delle metodologie fondamentali dell'algebra lineare numerica. I vari argomenti vengono descritti a fondo fornendo una giustificazione teorica per quanto possibile rigorosa.
2. CONOSCENZA E CAPACITA' DI COMPRENSIONE APPLICATE Durante il corso verranno discusse possibili applicazioni dei metodi studiati in alcuni settori dell'informatica applicata, quali ad esempio il data mining, l'image processing e la computer vision. Gli studenti dovranno dimostrare di essere in grado di implementare gli algoritmi in un linguaggio di programmazione e di verificare il loro funzionamento mediante una efficace sperimentazione numerica.
3. AUTONOMIA DI GIUDIZIO Il corso fornisce agli studenti diligenti le competenze di base per applicare le metodologie matematiche descritte durante il corso alla risoluzione di problemi applicativi connessi al proprio campo di studi.
4. ABILITA' COMUNICATIVE La correzione della prova scritta tiene conto della capacità dello studente di esporre in modo ordinato e coerente gli argomenti studiati. La sua abilità comunicativa viene ulteriormente valutata nel caso che lo studente sostenga anche una prova orale.
5. CAPACITA' DI APPRENDIMENTO Il corso fornisce agli studenti diligenti una preparazione sufficiente alla comprensione di testi matematici avanzati, rendendoli capaci di ampliare in futuro le proprie conoscenze in modo autonomo.

Il corso richiede una buona conoscenza dei concetti di base dell'algebra lineare e dell'analisi matematica, che è possibile acquisire durante il primo anno del corso di studi. Come stabilito dal regolamento didattico del Corso di Studio, gli esami degli insegnamenti di Matematica Discreta e Calcolo Differenziale ed Integrale devono essere sostenuti prima dell'esame finale del corso.