Calcolo numerico: metodi, modelli e algoritmi
Corso di Laurea magistrale in Ingegneria Ambientale per lo Sviluppo Sostenibile
A. A. 2024/2025
1. CONOSCENZE E CAPACITA' DI COMPRENSIONE
L'insegnamento si propone di far acquisire allo studente una conoscenza operativa di metodi analitici e numerici di base per lo studio dei modelli differenziali alle derivate parziali di tipo stazionario ed evolutivo. I vari argomenti vengono descritti a fondo fornendo una giustificazione teorica per quanto possibile rigorosa.
2. CONOSCENZA E CAPACITA' DI COMPRENSIONE APPLICATE
Durante il corso verranno discusse le possibili applicazioni dei metodi studiati, sia per quanto riguarda la risoluzione di particolari problemi matematici, soprattutto di tipo differenziale, sia per la loro applicazione a problemi tipici dei corsi di studio interessati.
3. AUTONOMIA DI GIUDIZIO
Il corso fornisce agli studenti diligenti le competenze necessarie per : 1) applicare le metodologie matematiche descritte nel corso alla risoluzione di problemi applicativi connessi al proprio campo di studi, 2) identificare le proprietà teoriche più importanti per un particolare problema, 3) scegliere l’algoritmo maggiormente ottimizzato per la sua risoluzione.
4. ABILITA' COMUNICATIVE
La valutazione della prova scritta tiene conto della capacità dello studente di esporre in modo ordinato e coerente gli argomenti studiati. La sua abilità comunicativa viene ulteriormente valutata nel caso che lo studente sostenga anche una prova orale.
5. CAPACITA' DI APPRENDIMENTO
Il corso fornisce agli studenti diligenti una preparazione sufficiente alla comprensione di testi matematici avanzati, rendendoli capaci di ampliare in futuro le proprie conoscenze in modo autonomo.
Il corso richiede una buona conoscenza dei concetti di base dell'algebra lineare e dell'analisi reale, che è possibile acquisire durante la laurea triennale. Non vi sono corsi propedeutici.
  Scheda di insegnamento del corso
La scheda di insegnamento del corso è disponibile quiOrario delle lezioni
Le lezioni inizieranno lunedì 30 settembre 2024 e seguiranno il seguente orario:lunedì 11:00-13:00, aula I_1D ex Aula M
mercoledì 11:00-13:00, aula I_1D ex Aula M
venerdì 09:00-11:00, aula I_1D ex Aula M
Per eventuali avvisi urgenti connessi alle lezioni o alle ulteriori attività di didattica integrativa, tutti gli studenti devono iscriversi all'Aula Virtuale Teams con codice di accesso bzi71ss.
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MATEMATICA APPLICATA. Un Secondo Corso,
SIMAI e-lecture notes 13, SIMAI, Torino, 2017.
Scaricabile al seguente link - A. Quarteroni,
Modellistica Numerica per Problemi Differenziali,
Springer, Milano, 2016. - P.V. O'Neil,
Advanced Engineering Mathematics,
Fourth Edition, Brooke/Cole Publishing Company,
Pacific CA93950, USA, 2002.
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Ricevo per appuntamento. Gli studenti possono contattarmi via mail all'indirizzo fermo@unica.itProgramma
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